Запрет складчины

​

Полный курс по работе с базой данных PostgreSQL
Курс включает в себя все инструменты, которые могут пригодиться как разработчику, так и администратору: управление доступом, резервное копирование, репликация, журналирование, работа со статистикой, способы масштабирование, а также работа PostgreSQL в облаках (AWS, GCP, Azure) и в Kubernetes

Курс обеспечивает глубокое погружение в PostgreSQL, чтобы проектировать базы данных так, чтобы впоследствии не приходилось тушить пожары в результате не оптимально заложенных основ.

Цель курса — научить слушателя эффективно работать с PostgreSQL:

В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с PostgreSQL, создавать оптимальные запросы и разбираться с некорректными, работать с индексами, оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

1.Получите навыки, которые позволят работать в качестве PostgreSQL DBA - устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL;

2.Научитесь работать с PostgreSQL в различных средах - на базе собственной физической и виртуальной инфраструктуры, в кластере Kubernetes, в публичном облаке (AWS, GCP, Azure)

Для кого:
- для администраторов Linux, которые хотят овладеть или улучшить навыки PostgreSQL DBA;
- для администраторов MySQL/MS SQL/Oracle Server, которые хотят овладеть навыками PostgreSQL DBA;
- для DevOps/SRE, которые хотят улучшить навыки работы с PostgreSQL и научиться новым способам работы с СУБД - Kubernetes, облака;
- для разработчиков, которым необходимо освоить работу с PostgreSQL

На курсе вы:

• научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения;
• освоите синтаксис и особенности работы в PostgreSQL;
• сможете оптимизировать медленные запросы.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Реляционные базы, история и место в современном мире
Реляционные базы, история и место в современном мире.mp4 [88m 87k 642]

Материалы
PostgreSQL_2020_1.pdf [3m 598k 487]

02 SQL и реляционные СУБД. Введение в PostgreSQL
SQL и реляционные СУБД. Введение в PostgreSQL.mp4 [138m 489k 203]

Домашнее задание
Домашнее задание.txt [3k 537]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 659k 171]
Краткая_инструкция_по_созданию_инстанса_в_GCP.pdf [34k 689]

03 Физический уровень PostgreSQL
Физический уровень PostgreSQL.mp4 [136m 749k 191]

Домашнее задание
Домашнее задание.txt [3k 900]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 871k 569]

04 Установка PostgreSQL
Установка PostgreSQL.mp4 [166m 151k 217]

Домашнее задание
Домашнее задание.txt [1k 356]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 463k 649]

05 Настройка PostgreSQL
Настройка PostgreSQL.mp4 [158m 647k 230]

Домашнее задание
Домашнее задание.txt [1k 333]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 455k 157]

06 Логический уровень PostgreSQL
Логический уровень PostgreSQL.mp4 [105m 329k 216]

Домашнее задание
Домашнее задание.txt [4k 126]
Подсказки к ДЗ.txt [2k 648]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 521k 361]

07 Резервное копирование и восстановление
Резервное копирование и восстановление.mp4 [176m 86k 486]

Домашнее задание
Домашнее задание.txt [627]

Материалы
Резервное_копирование.pdf [1m 798k 979]

08 Виды и устройство репликации в PostgreSQL. Практика применения
Виды и устройство репликации в PostgreSQL. Практика применения.mp4 [163m 291k 845]

Домашнее задание
Домашнее задание.txt [1k 170]

Материалы
Репликация.pdf [1m 801k 278]

09 Многоверсионность
Многоверсионность.mp4 [181m 271k 269]

Материалы
postgres_2019_12.pdf [1m 529k 928]
Файл с параметрами кластера для ДЗ.txt [400]

10 Журналы
Журналы.mp4 [257m 900k 933]

Материалы
Домашнее задание.txt [1k 600]
Журналы.pdf [1m 896k 766]

11 Блокировки
Блокировки.mp4 [188m 981k 910]

Материалы
Блокировки.pdf [2m 294k 785]
Домашнее задание.txt [1k 520]

12 Виды индексов. Работа с индексами и оптимизация запросов
Виды индексов.mp4 [144m 630k 358]

Материалы
script.txt [2k 859]
Вебинар_PostgreSQL___Индексы.pdf [1m 503k 943]
Домашнее задание.txt [383]
ссылки.txt [228]

13 Различные виды join'ов. Применение и оптимизация
PostgreSQL- практические примеры оптимизации SQL-запросов _ Иван Фролков (Postgres Professional).mp4 [701m 579k 249]
Различные виды join'ов.mp4 [149m 692k 735]

Материалы
scripts.sql [3k 524]
Вебинар_PostgreSQL___JOIN_ы.pdf [1m 423k 545]
Домашнее задание.txt [293]

14 Сбор и использование статистики
Сбор и использование статистики.mp4 [190m 988k 277]

Материалы
lesson.sql [2k 888]
Домашнее задание.txt [630]
Статистика_OTUS.pdf [3m 858k 612]

15 Работа с большим объемом реальных данных
Работа с большим объемом реальных данных.mp4 [193m 851k 455]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 587k 132]
Домашнее задание.txt [918]

16 Варианты кластеров высокой доступности для PostgreSQL
Варианты кластеров высокой доступности для PostgreSQL.mp4 [203m 741k 487]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 848k 856]
Домашнее задание.txt [526]

17 Работа с кластером высокой доступности
Работа с кластером высокой доступности.mp4 [207m 499k 234]

Материалы
postgres_2019_12_2020.pdf [1m 462k 598]
Домашнее задание.txt [455]

18 Способы горизонтального масштабирования PostgreSQL
Способы горизонтального масштабирования PostgreSQL.mp4 [221m 569k 124]

Материалы
Домашнее задание.txt [383]

19 Docker и контейнеры
Docker и контейнеры.mp4 [229m 779k 87]

20 Основы Kubernetes
Основы Kubernetes.mp4 [302m 848k 944]

21 Работа с горизонтально масштабируемым кластером
Домашнее задание.txt [246]
Работа с горизонтально масштабируемым кластером.mp4 [322m 249k 426]

22 PostgreSQL и Kubernetes
PostgreSQL и Kubernetes.mp4 [207m 380k 698]
Домашнее задание.txt [174]

23 PostgreSQL и Google Cloud Platform
PostgreSQL и Google Cloud Platform.mp4 [234m 286k 76]

24 PostgreSQL и AWS
PostgreSQL и AWS.mp4 [180m 480k 385]
Домашнее задание.txt [150]

25 PostgreSQL и Azure
PostgreSQL и Azure.mp4 [145m 966k 371]

Объем: 5,05Гб.

​

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2. Процесс их изменения на Python 3 запущен. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.

В процессе обучения вы получите понимание структуры современной разработки ПО и место Python и прочих инструментов в ней, ответите на вопросы: «Как писать простой и идиоматичный код, за который не будет мучительно стыдно?», «Как тестировать и поддерживать код на Python?», «Как написать приложение, которое не умрёт под нагрузкой?». Трудозатраты: 4 часа на занятия и 4-12 часов на домашнюю работу в неделю.

После прохождения курса у вас будет:
— 9-12 (в зависимости от желания выполнять опциональные задания) выполненных ДЗ на все темы курса
— 1 мини веб-проект
— богатый список литературы и референсов для ознакомления и углубления знаний программистов
— код и материалы занятий, соединенные вместе в виде jupyter-ноутбуков
— видеозаписи всех вебинаров занятий
— проектная работа на интересную вам тему

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

Разработчик Python (2020). Часть 1

01 Advanced basics. Протоколы
01_advanced_basics.gz [53m 414k 829]
Advanced basics. Протоколы.mp4 [191m 580k 450]
Домашнее задание.txt [11k 192]

02 Advanced basics. Граждане первого порядка
Advanced basics. Граждане первого порядка.mp4 [153m 788k 49]

03 Internals. Виртуальная машина
02_internals.gz [238k 536]
Internals. Виртуальная машина.mp4 [212m 539k 194]
Домашнее задание.txt [4k 679]

04 Internals. Управление памятью, печально известный GIL
Internals. Управление памятью, печально известный GIL.mp4 [244m 262k 445]

05 OOP. Объектная модель
03_oop.gz [222k 848]
OOP. Объектная модель.mp4 [159m 584k 465]
Домашнее задание.txt [8k 312]

06 OOP. Белая и черная магия
OOP. Белая и черная магия.mp4 [584m 329k 703]

07 Testing. Дизайн тестов
04_testing.gz [181k 570]
Testing. Дизайн тестов.mp4 [113m 136k 604]
Домашнее задание.txt [92]

08 Testing. Пирамида тестирования
Testing. Пирамида тестирования.mp4 [447m 222k 837]

09 Automatization. Сетевое взаимодействие
05_automatization.gz [183k 208]
Automatization. Сетевое взаимодействие.mp4 [139m 455k 11]
Домашнее задание.txt [329]

Разработчик Python (2020). Часть 2

10 Automatization. Общение с БД и демонизация
Automatization. Общение с БД и демонизация.mp4 [412m 166k 855]

11 Dynamic Web
Dynamic Web.mp4 [146m 846k 12]
Домашнее задание.txt [386]

06_web
._description.pdf [176]
description.pdf [89k 235]
lecture.ipynb [43k 161]

homework
._homework.pdf [176]
._ip2w.spec [385]
buildrpm.sh [1k 415]
homework.pdf [179k 684]
ip2w.spec [1k 91]

12 Django. Intro
Django. Intro.mp4 [422m 595k 748]

13 Django. ORM и «зло»
07_orm_20200403_1043.tar.gz [736k 318]
Django. ORM и «зло».mp4 [291m 827k 686]
Домашнее задание.txt [213]

14 Database layer
Database layer.mp4 [129m 475k 254]

15 Django. Views
08_views_20200420_1121.tar.gz [67k 155]
Django. Views.mp4 [119m 439k 566]
Домашнее задание.txt [129]

16 Django. Forms
Django. Forms.mp4 [327m 782k 951]

17 REST API. Know-how
09_api_20200420_1122.tar.gz [1m 751k 487]
REST API. Know-how.mp4 [296m 998k 848]
Домашнее задание.txt [166]

Разработчик Python (2020). Часть 3

18 Web performance
Web performance.mp4 [163m 585k 569]

19 NumPy. Часть 1
10_numpy_20200512_1306.tar.gz [1m 873k 116]
NumPy. Часть 1.mp4 [165m 906k 553]
Домашнее задание.txt [224]

20 NumPy. Часть 2
NumPy. Часть 2.mp4 [325m 596k 330]

21 Pandas
11_pandas_20200518_1319.tar.gz [2m 574k 430]
Pandas.mp4 [124m 71k 730]
Домашнее задание.txt [226]

22 Matplotlib
Matplotlib.mp4 [471m 735k 998]

23 Concurrency. Часть 1
12_concurrency_20200525_1758.tar.gz [435k 398]
Concurrency. Часть 1.mp4 [273m 852k 526]
Домашнее задание.txt [138]

24 Concurrency. Часть 2
Concurrency. Часть 2.mp4 [534m 486k 717]

25 C extensions
13_c_20200601_1819.tar.gz [1m 709k 701]
C extensions.mp4 [279m 896k 452]
Домашнее задание.txt [288]

26 ffi. Cython. Pypy
ffi. Cython. Pypy.mp4 [511m 259k 577]

Разработчик Python (2020). Часть 4

27 Async. Часть 1
14_asyncio_20200604_1200.tar [146k 511]
Async. Часть 1.mp4 [154m 981k 170]
Домашнее задание.txt [161]

28 Async. Часть 2
Async. Часть 2.mp4 [557m 975k 374]

29 Golang. Часть 1
15_golang_20200615_0944.tar [172k 397]
Golang. Часть 1.mp4 [153m 259k 212]
Домашнее задание.txt [183]

30 Golang. Часть 2
Golang. Часть 2.mp4 [171m 51k 837]

31 Profiling
16_leftovers_20200629_1153.tar [72k 749]
Profiling.mp4 [187m 311k 401]

32 Python 3
Python 3.mp4 [319m 330k 221]

Объем: 8,24Гб.

​

О чем этот курс?
Этот курс - моя личная история. Весь мой опыт становления как Senior Frontend разработчик

Какие технологии используем внутри этого курса?

• Современный Javascript. Много качественного и самого современного JavaScript
• Git Flow. Разрабатываем проект с ветками и pull request
• Webpack. Автоматизируем проект как соверменные CLI
• ESLint. Весь проект в одном стиле с соблюдением правил
• Jest. Настроим и напишем синхронные и асинхронные тесты

Что будет в курсе

• Архитектура. Спроектируем большое приложение с нуля
• Паттерны. Разберемся когда и как их применять
• Инфраструктура.Не только код, но и организация проекта
• Тесты. Протестируем свой фреймворк
• Много ООП. Разберемся как и зачем
• Алгоритмы. Как их применить
• Производительность. Ускорим приложение

А еще внутри:

• Напишем свой Redux!
• Применим SOLID
• Полифилы, чистые функции, оптимизация
• Работа c Git через консоль и WebStorm
• 23 практические задачи прямо внутри курса

Спойлер: Программа:

Раздел 1. Введение
Урок 1. Приветствую
Урок 2. Чем будем заниматься
Урок 3. Что такое фреймворк
Урок 4. Почему не стоит быть фреймворк программистом
Урок 5. Чему я научусь
Урок 6. На чем будем практиковаться
Урок 7. Что потребуется для прохождения
Урок 8. Как проходить данный курс
Урок 9. Предварительные знания

Раздел 2. Настройка окружения
Урок 1. Что и как будем делать
Урок 2. Настройка и работа с Git
Урок 3. Базовая настройка Webpack
Урок 4. Добавление плагинов
Урок 5. Настройка лоадеров
Урок 6. Добавление режимов сборки
Урок 7. Настройка Eslint
Урок 8. Работа с Git

Раздел 3. Верстка
Урок 1. Планирование верстки
Урок 2. Создание структуры
Урок 3. Стили для header
Урок 4. Стили для toolbar
Урок 5. Стили для formula
Урок 6. Верстка таблицы
Урок 7. Верстка главной страницы
Урок 8. Работа с Git

Раздел 4. Создание фреймворка
Урок 1. Планирование структуры ООП
Урок 2. Создание структуры классов
Урок 3. Вывод шаблона компонентов
Урок 4. Формирование верстки
Урок 5. Класс для работы с DOM
Урок 6. Подготовка структуры для событий
Урок 7. Добавление прослушки событий
Задание 1
Урок 8. Удаление слушателей
Урок 9. Создание таблицы. Заголовки
Задание 2
Урок 10. Создание таблицы. Ячейки
Урок 11. Git Flow

Раздел 5. Ресайз таблицы
Урок 1. Про алгоритм действия и события
Урок 2. Создаем элемент для ресайза
Урок 3. Определяем элементы для ресайза
Задание 3
Урок 4. Изменяем размер колонок
Задание 4
Урок 5. Проблема с производительностью
Задание 5
Урок 6. Оптимизация + performance
Задание 6
Урок 7. Ресайз строк
Задание 7
Урок 8. Утилита для работы со стилями
Задание 8
Урок 9. Существенная оптимизация
Задание 9
Урок 10. Git Flow

Раздел 6. Логика Excel
Урок 1. Как будем делать выделение
Задание 10
Урок 2. Выделение ячейки
Задание 11
Урок 3. Выбор другой ячейки
Задание 12
Урок 4. Выбор группы элементов
Задание 13
Урок 5. Навигация кнопками
Урок 6. Как работает Observer Pattern
Урок 7. Реализация Observer
Урок 8. Взаимодействие между компонентами
Урок 9. Улучшение фреймворка
Задание 14
Урок 10. Создание интерактива
Урок 11. Git Flow

Раздел 7. Состояние приложения
Урок 1. Что такое состояние и зачем оно нужно
Урок 2. Создание Store
Задание 15
Урок 3. Связывание Store и UI
Урок 4. Создание состояния колонок
Урок 5. Сохранение состояния
Задание 16
Урок 6. Рендер состояния
Задание 17
Урок 7. Размер строчек
Урок 8. Сохранение состояния ячеек
Урок 9. Оптимизация логики подписок
Урок 10. Создание тулбара
Урок 11. Компонент с состоянием
Задание 18
Урок 12. Определение стилей ячейки
Урок 13. Изменение стилей через store
Урок 14. Сохранение стилей
Задание 19
Урок 15. Изменение названия таблицы
Урок 16. Оптимизация с debounce
Урок 17. Парсинг ячеек
Задание 20
Урок 18. Git Flow

Раздел 8. Роутинг и новые страницы
Урок 1. Что будем делать
Урок 2. Создание роутера
Урок 3. Рефакторинг со страницами
Задание 21
Урок 4. Смена страниц
Урок 5. Создание главной страницы
Урок 6. Создание разных моделей страниц
Задание 22
Урок 7. Оживление кнопки навигации
Задание 23
Урок 8. Добавление даты открытия
Урок 9. Ещё про окружение
Урок 10. Git Flow

Раздел 9. Бонус. Тестирование
Урок 1. Настройка окружения
Урок 2. Тестирование store
Урок 3. Тестирование роутера
Урок 4. Git Flow

Раздел 10. Бонус. Применение SOLID
Урок 1. Применение SOLID

Раздел 11. Заключение
Урок 1. Что делать дальше

​

Кому подойдёт этот курс

• Маркетологам
  Вы научитесь анализировать данные о клиентах без помощи разработчиков и аналитиков и сможете принимать правильные маркетинговые решения.
  
• Аналитикам
  Вы изучите особенности различных баз данных, научитесь делать запросы, сможете работать над сложными задачами и станете более ценным сотрудником.
  
• Менеджерам и владельцам бизнеса
  Вы научитесь получать данные из баз, анализировать их и использовать для принятия решений о будущем продукта.

Чему вы научитесь

1. Пользоваться популярными СУБД
   Узнаете особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
2. Писать запросы к базам данных
   Освоите основные операторы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — и сможете запрашивать, загружать, обновлять и удалять данные.
3. Выполнять операции над данными
   Научитесь фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц, а также применять функции SQL.
4. Готовить данные для Excel
   Научитесь подготавливать данные для сводных таблиц и графиков в Excel.

Спойлер: Продолжение описания

Программа курса:

1. Узнаете, как SQL используется для решения аналитических задач. Сделаете первые запросы в тестовой среде с оператором SELECT.
2. Научитесь выбирать колонки из таблицы и проводить вычислениях в них.
3. Узнаете о фильтрах SQL, научитесь комбинировать фильтры для числовых и строковых полей.
4. Научитесь сортировать данные и использовать математические функции, функции работы со строками и датами.
5. Научитесь использовать агрегатные функции и группировать данные.
6. Освоите вложенные запросы, оператор JOIN, узнаете об особенностях объединения таблиц, изучите значение NULL и объединение с помощью UNION.
7. Узнаете, как создавать таблицы, загружать в них данные и модифицировать их.
8. Научитесь готовить данные для сводных таблиц и графиков Excel, объединять данные по шкале времени, использовать оператор CASE.
9. Освоите оконные функции: OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, научитесь добавлять партиции.

Преподаватель:
Мещеряков Илья
Аналитик данных в «МаксимаТелеком» (Wi-Fi в метро)
14 лет опыта аналитиком в телекоммуникационных компаниях. Разрабатывал и внедрял системы маркетинговой и финансовой отчётности в МТС.

​

Разработка веб-приложения начинается с первого занятия, основываясь на базовых темах проекта:
объектная модель, коллекции, система ввода-вывода, работа с файлами, сериализация, работа с XML, JSON, SQL, персистентность в базу данных (PostgreSQL), сервлеты, JSP/JSTL, веб-контейнер Tomcat, HTML, модульные тесты JUnit, java.util.Logging, система контроля версий Git.

​

На проекте мы разрабатываем полнофункциональный многомодульный Maven проект, состоящего из трех веб-приложений.
Опыт работы с XML(JAXB, StAX, XPath, XSLT), SOAP (JAX-WS, MTOM), JAX-RS (Jersey), JMS (ActiveMQ), AKKA (Typed и Untyped Actors), servlet 3.0, jDBI, миграция базы LiquiBase, Guava, Thymeleaf, Lombok, StreamEx, Typesafe, Config, Java Microbenchmark JMH.

Многопоточность – очень важная тема, на собеседованиях о ней спрашивают с особым пристрастием. Guava, веб-сервисы и JMS используются в большинстве коммерческих проектов. Многопоточность и многомодульный Maven присутствуют практически на каждом проекте, с обработкой XML я сталкивался ~ в 60% проектов

Требования к участникам:
Опыт программирования на Java. Базовые знания Maven.

​

Чему вы научитесь

• Профессию Fullstack JavaScript Developer
• MEAN стэк: Mongo, Express, Angular, Node JS
• Создание сервиса с нуля до деплоя
• Полный цикл разработки сайта на JavaScript + Angular
• Frontend и Backend разработку

Требования

• Базовый JavaScript + ES6
• Понимание того, как работает Angular
• HTML, CSS

Описание
Полный цикл JavaScript-разработки (MEAN STACK)

В рамках единого видеокурса полностью и подробно раскрыт весь цикл FullStack JavaScript-разработки на MEAN STACK: MongoDB, Express.js, Angular и Node.js

Пошаговый план действий в формате видео
В курсе показан пошаговый план FullStack JavaScript-разработки, а также алгоритм разработки сложного FullStack-приложения на примере создания CRM-системы с нуля

Спойлер: Продолжение описания

Что такое FullStack-разработка
FullStack-разработка — это разработка веб-приложения полного цикла, которая включает в себя как Frontend-разработку, так и Backend-разработку.

FullStack-разработчик (FullStack Developer) — это специалист, способный создать с нуля полностью готовое веб-приложение: и клиентскую (Frontend), и серверную части (Backend), а также связать их между собой.

Почему вам стоит изучить этот курс
Полный цикл JavaScript-разработки (MEAN STACK)

В рамках единого видеокурса полностью и подробно раскрыт весь цикл FullStack JavaScript-разработки на MEAN STACK: MongoDB, Express.js, Angular и Node.js. На момент выхода курса такого уровня материалов на русском языке просто нет

Самая нужная информация в сжатом виде
Вы избавите себя от многих месяцев чтения документации по более чем 10 различным технологиям. Что самое важное, в курсе, помимо работы самих технологий, рассказывается про то, как они работают вместе. А на эту тему вы вряд ли найдете хорошую понятную документацию на русском языке. Да еще и в одном месте!

Наиболее передовые технологии 2018 года
В курсе рассматриваются наиболее современные технологии: Node.js, MongoDB, Express.js и Angular. REST API – это тип сервера, который сейчас используется повсеместно, включая Google и Amazon. А Express.js является одним из самых востребованных Node.js-фреймворков на рынке

Победа в конкурентной борьбе
Рынок переполнен разработчиками, которые выучили 1-2 фреймворка и являются узкими специалистами. Только этих знаний не хватает для нормальных заказов или работы. Чтобы уметь выполнять комплексные современные проекты с нуля, необходимо знать полный цикл разработки, и видеть картину в целом

Пошаговый план действий в формате видео
В курсе дается четкий пошаговый план FullStack JavaScript-разработки, а также алгоритм разработки сложного FullStack-приложения на примере создания CRM-системы с нуля

Высокие заработки даже для новичков
Cредний уровень зарплат на рынке труда для Junior JavaScript Developer составляет 50-80 тысяч рублей в месяц.

Приложение, которое разрабатывается в курсе
Данный курс наглядно показывает разработку СRМ-системы, где собраны разнообразные элементы, на которых показывается их реализация.

Ниже представлен далеко не полный перечень элементов приложения, которые разрабатываются в рамках данного курса:

• Пагинация
  
• Аналитика данных с графиками
  
• Реализация Material Design с Materialize CSS
  
• Работа с датами через пикеры
  
• Фильтрация данных
  
• Загрузка картинок
  
• Работа с асинхронными событиями

Для кого этот курс:

• Junior и Middle Frontend разработчики
• Фрилансеры
• Fullstack разработчики
• NodeJS Backend разработчики
• Angular разработчики

​

Кому подойдёт этот курс

• Новичкам
  На практике научитесь программировать и работать с конфигурацией системы «1С:Предприятие 8». Сможете дорабатывать реальные учётные механизмы. Подготовитесь к сдаче экзамена «1С:Профессионал» и сможете найти работу программистом 1С.
  
• Пользователям системы 1С
  Научитесь самостоятельно дорабатывать конфигурацию под нужные требования. Сможете составлять ТЗ в терминах 1С, дорабатывать отчёты и объекты индивидуальной настройки.
  
• Практикующим программистам
  В процессе обучения вы узнаете об особенностях 1С-разработки в команде, освоите механизмы интеграции 1С с другими системами.

Чему вы научитесь

• Автоматизировать бизнес-процессы
• Разрабатывать системы учёта
• Создавать и дорабатывать функционал
• Настраивать отчёты для руководства
• Проектировать архитектуру баз данных
• Интегрировать 1С с другими системами

Спойлер: Программа курса

1C-разработчик с нуля до PRO

• Обзор системы «1С:Предприятие»
• Подсистемы и справочные объекты
• Документы
• Регистры
• Отчеты
• Объекты индивидуальной настройки
• Работа с кодом и написание обработок
• Механизмы интеграции
• Доработка конфигураций 1С
• Составление ТЗ в терминах 1С
• Язык запросов 1С
• Особенности 1С-разработки в команде
• Язык запросов SQL
• Программная работа с типами данных и объектами
• Регистры бухгалтерии
• Регистры расчёта
• Решение типовых задач
• 1С-сертификации
• Дополнительные задачи

Миникурс «Основы SQL»

• SQL. Введение
• Структура БД, запрос DESCRIBE
• Выбор и фильтрация данных, запрос SELECT
• Функции и выражения, агрегация данных
• Отношения и соединение таблиц: JOIN
• Группировка
• Модификация данных
• Подзапросы
• Объявление и изменение структуры данных

​

Для кого этот курс?
Этот курс для тех, кто не хочет ограничиваться в своем развитии простыми или готовыми примерами.

Курс отлично подойдет тем, кому важно создание интересных устройств с полным пониманием того, как они работают.

Курс хорошо подойдет и тем, кто уже знаком с программированием микроконтроллеров на языке Си и тем, кто уже давно программирует их.

И не важно, какие микроконтроллеры Вы программируете. В видеоуроках подробнейшим образом рассказано и показана вся логика работы того или иного модуля.

То есть, при желании Вы сможете переписать программу для управления для того микроконтроллера, который лучше всего знаете.

Что особенного в этом курсе?
Без всякой скромности смело могу заявить, что данный видеокурс является уникальным. Вы больше нигде не встретите такого подробного описания тем представленных в этом курсе!

Даже в ВУЗах, насколько мне известно, данные темы почти не рассматриваются в рамках учебной программы. А если и изучаются, то весьма поверхностно и только в теории.

Самое главное - это то, что материал курса прежде всего ориентирован на практику использования. После подробного ознакомления с теорией, я во всех подробностях рассказываю как подключить тот или иной модуль и как работают библиотечные функции для взаимодействия с этим модулем.

Я не учу работать по шаблонам. Прежде всего, я учу новым навыкам!

Конечно, Вы можете учиться по обучающим статьям или использовать готовые решения и библиотеки. Но вы будете навечно привязаны к этим шаблонам. А после изучения моего курса вы сможете реализовать любую свою идею так как вам надо легко и быстро.

Весь материал разжеван до мелочей.
Даже если Вы не очень хорошо владеете языком Си, то все равно сможете понять как работает тот или иной модуль.

На кого рассчитан этот курс?
Другими словами, что нужно знать, чтобы успешно освоить материал из данного курса?

Этот курс рассчитан на тех, кто уже имел хотя бы небольшую практику программирования микроконтроллеров на языке Си. Какие микроконтроллеры Вы программировали, большого значения не имеет, хотя, если Вы программировали AVR микроконтроллеры, то это будет преимуществом. Самое главное, что от Вас понадобится - это знание языка Си хотя бы на среднем уровне.

Какие темы будут рассмотрены в курсе?
Видеокурс включает в себя 79 уроков

Общей продолжительностью 38 часов!

​

Чему вы научитесь

• Фундаментальная теория. Вы получите исчерпывающую теорию по React, к которой сможете возвращаться при необходимости. Здесь собрано все, что только может понабиться при разработке с React.
• Море практики. В практической части показано создание с нуля полностью рабочего современного приложения, основанного на самых передовых технологиях. На основе этих составляющих можно создать приложение практически любого функционала
• Актуальная технология. По итогам курса вы создадите Serverless Single Page Application на material design с Firebase – один из главных трендов.
• Примеры из реальной жизни. Вы получаете ценный личный опыт с практическими примерами из реальной жизни высокооплачиваемого Frontend-разработчика.

Требования

• Основы HTML и CSS
• Базовый JavaScript + ES6

Описание
Основная часть курса включает 108 уроков общей продолжительностью 16 часов.

И это без учета бонусов, в которых содержится вся необходимая теоретическая база для овладения React.js с полного нуля (включая основы JavaScript)!

При правильном использовании инструкций и приемов из курса, вы на наглядных примерах с полного нуля научитесь создавать динамические, реактивные, полностью адаптивные SPA-приложения и веб-сайты на библиотеке React.js.

Спойлер: Продолжение описания

Фундаментальная теория
Изучив теоретический блок, вы получите исчерпывающую теорию по React, к которой сможете возвращаться при необходимости. Здесь собрано все, что только может понабиться при разработке с React.

Море практики
В практической части показано создание с нуля полностью рабочего современного приложения, основанного на самых передовых технологиях 2018 года. На основе этих составляющих можно создать приложение практически любого функционала.

Актуальная технология
По итогам курса вы создадите Serverless Single Page Application на material design с Firebase – один из главных трендов.

Примеры из реальной жизни
Вы получаете ценный личный опыт с практическими примерами из реальной жизни высокооплачиваемого Frontend-разработчика.

После прохождения курса вы сможете:

• Разрабатывать реальные приложения на стеке React
  В курсе шаг за шагом с полного нуля разрабатывается работающее SPA-приложение с сервером в виде Firebase. Компоненты и функционал приложения были выбраны таким образом, чтобы полностью покрыть разработку элементов любых сайтов и SPA под десктопы и мобильные девайсы.
  
• Разрабатывать мобильные приложения
  В React за разработку мобильных приложений отвечает платформа React Native. Код, который написан для создания сайта, может быть снова использован для создания мобильного приложения, что значительно сократит время на разработку, если вам нужно и мобильное приложение, и сайт.
  
• Участвовать в стартапах
  Множество интернет-стартапов связано с разработкой сервисов, агрегаторов и веб-приложений. И их владельцы хотят, чтобы их детище разрабатывалось на самых современных и передовых технологиях. Изучив курс, вы получаете возможность дополнительно хорошо заработать, участвуя разработчиком стартапа.
  
• Выполнять весь комплекс Frontend-разработки
  Вы сможете быстро разрабатывать веб- и мобильные приложения для «боевых условий» реальной жизни, под практически любые цели и задачи. Вы изучите, как грамотно разделять работу с базой данных и представлениями, тестировать и оптимизировать все части вашего приложения.

Итоговый результат:
В качестве наглядного примера SPA-приложения мы выбрали приложение для создания и прохождения тестов. Именно оно и разрабатывается в курсе

Приложение состоит из двух частей: общей и администраторской.

В администраторской части можно создавать тесты, для каждого из которых можно будет создавать вопросы и различные варианты ответов, а также указывать правильный вариант ответа.

В общей части приложения отображаются созданные тесты, в которых конечный пользователь сможет выбрать и пройти любой выбранный тест, ответив на вопросы.

Компоненты и функционал приложения были выбраны таким образом, чтобы полностью покрыть разработку элементов любых сайтов и SPA под десктопы и мобильные девайсы.

Результат является наглядным примером применения ВСЕХ актуальных технологий создания реактивных полностью адаптивных SPA и их взаимодействия. На основе этих составляющих можно создать приложение практически любого функционала.

Курс вам поможет, если вы:

• Начинающий Frontend-разработчик
  Вы нуждаетесь в пошаговом фундаментальном обучении с полного нуля и поддержке опытного наставника. Хотите сразу изучить и начать использовать современные технологии.
  
• Опытный Frontend-разработчик
  Для вас важно быть в тренде и пользоваться только актуальными и востребованными технологиями веб-разработки для достижения максимальных заработков.
  
• Фрилансер-практик
  Вы очень ограничены во времени и остро нуждаетесь в быстром овладении новой перспективной технологией для того, чтобы брать более дорогие заказы.
  
• Хотите устроиться в веб-студию
  Сейчас в сфере веб-разработки четко прослеживается тренд: все большую популярность набирают одностраничные приложения (англ. single page application, SPA). Причем этот тренд в ближайшие 3-5 лет будет только усиливаться. И если в вашем багаже знаний будет инструмент, с помощью которого такие приложения можно создавать, например, React, то вы будете выглядеть гораздо привлекательнее тех, кто владеет знаниями обычной верстки на HTML, CSS, JavaScript.
  
• Боитесь быстрого устаревания знаний
  JavaScript становится лидирующим языком Frontend-разработки. Сегодня едва не каждый день появляются новые JS-библиотеки и фреймворки. И изучив подобную библиотеку или фреймворк сегодня, уже завтра можно обнаружить, что они уже не востребованы и никому не нужны. React применяется уже более 5 лет и является самой популярной JS-библиотекой с поддержкой Facebook. Все это дает уверенность в том, что React будет актуален еще многие годы.
  
• Владеете другими JS-фреймворками
  Вы уже знаете, что для решения подавляющего большинства задач Frontend-разработки гораздо проще использовать готовый фреймворк. Но если под конкретную задачу он не подходит, то большая часть кода фреймворка не используется и просто излишне нагружает приложение. Если же вы владеете сразу несколькими инструментами, включая React, вы сможете подобрать наиболее оптимальный вариант для решения конкретной задачи.

React — обязательный инструмент для современного разработчика.

React — это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом, которая используется для создания пользовательского интерфейса. Она была создана компанией Facebook и представлена разработчикам в 2013 году.

Это инструмент, который идеально подходит для разработки масштабируемых веб-приложений.

Еще больше он подходит для создания SPA-приложений (single page application) — приложений, использующих один HTML-шаблон для всех страниц приложения.

Концепция React построена на разделении пользовательского интерфейса на отдельные самодостаточные части — компоненты, которые довольно просто поддерживать и расширять. Вы даже можете создать отдельные компоненты, а потом использовать их в различных проектах, легко перенося их из одного проекта в другой.

Еще одной особенностью является использование JSX. JSX представляет собой комбинацию кода JavaScript и XML, и простой, интуитивно понятный способ для определения кода визуального интерфейса. Конечно, при работе с React не обязательно использовать JSX. При разработке можно использовать обычный JavaScript, но: JSX проще в написании; легче читается и упрощает обслуживание; запускается быстрее, чем такой же код на JavaScript.

Библиотека React изначально разработана для создания пользовательских интерфейсов и поэтому не включает некоторых инструментов традиционного JS-фреймворка. Это позволяет выбирать лишь необходимые библиотеки под конкретные задачи, существенно снижая нагрузку на приложение и сервер.

Библиотека не диктует требований к остальной части технологического стека, поэтому вы можете создавать новые функции в React без перезаписи существующего кода. React может также функционировать на сервере в виде NodeJS, а также создавать приложения для мобильных устройств с помощью React Native.

Для кого этот курс:

• Начинающие Frontend-разработчики
• Действующие Frontend-разработчики
• Фрилансеры-практики

​

• тематических модулей
• 350 онлайн-уроков

Профессия Python-разработчик
Научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения, понимать код, разбираться в документации — и за 12 месяцев станете востребованным разработчиком.

Кому подойдёт этот курс:
1 Новички в коде. Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.
2 Начинающие разработчики. Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

Чему вы научитесь:
1 Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
2 Тестировать код
3 Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения
4 Работать с базами данных
5 Понимать место Django в семействе веб-фреймворков
6 Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым
7 Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
8 Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

Преподаватели:
1 Вадим Шандринов - Python-разработчик с опытом более 16 лет
2 Никита Левашов - Сооснователь и CTO в Angry Developers
3 Антон Тюрин - Старший разработчик в Twitter
4 Сергей Кротов - Lead Software Engineer EPAM
5 Андрей Шулаев - Software engineer EPAM

​

Аналитик строит прогнозы на основе данных и помогает бизнесменам принимать решения. На курсе вы научитесь программировать, анализировать массивы данных, визуализировать информацию и представлять отчёты заказчику.

• Длительность 6 месяцев
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда

Получите профессию в перспективной сфере

• 55% компаний в России внедрят аналитику данных в ближайшие 2 года, по данным IDC
• 60 000 рублей зарплата начинающего специалиста, по данным сайта hh.ru

Кому подойдёт этот курс

• Студенты технических вузов
  Узнаете, как проводить исследования, анализировать данные и делать наглядные отчёты. В короткие сроки получите специализацию и сможете начать карьеру в аналитике на позиции Junior.
  
• Руководители и владельцы бизнеса
  Взглянете по-новому на свой продукт, изучите его сильные и слабые стороны. Узнаете, как делать прогнозы для бизнеса, развивать продукт и решать текущие проблемы на основе данных аналитики.
  
• Разработчики, которые хотят сменить профиль
  Поймёте, как применить свои знания в программировании для решения бизнес-задач. Изучите инструменты для анализа, сборки и презентации данных заказчику — и станете более востребованным специалистом.
  
• Бизнес-аналитики
  Вы подтянете знания в работе с аналитикой, изучите основы программирования на Python, научитесь работать с базами данных и Power BI. Расширите компетенции и станете эффективнее решать текущие задачи.

Спойлер: Продолжение описания

Чему вы научитесь

1. Проводить исследования и делать точные выводы
   Изучите математическую основу анализа, научитесь работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах.
2. Использовать программирование в аналитике
   Освоите основы программирования на Python для решения базовых бизнес-задач. Научитесь собирать базы данных на языке SQL и управлять ими.
3. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений
   Узнаете, какие метрики эффективности использует бизнес, поймёте, как их собирать, читать, строить прогнозы и находить рабочие идеи.
4. Работать с сервисами аналитики и дашбордами
   Научитесь работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics и собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.
5. Делать развёрнутые аналитические отчёты
   Поймёте, как пользоваться инструментами для визуализации данных, таблицами Google и Excel — и формировать отчёты для клиентов.
6. Работать с заказчиками аналитики
   Научитесь обрабатывать различные типы аналитических запросов от бизнеса, презентовать отчёты и обрабатывать комментарии.

Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.

• 22 тематических модулей
• 90 онлайн-уроков

1. Введение в аналитику данных

• Разберётесь, как данные могут помочь бизнесу, и узнаете, какие задачи выполняет аналитик.

2. Источники данных и инструменты для анализа: краткий обзор

• Узнаете, в каком виде можно получать данные и какими инструментами пользуется аналитик данных.

3. Основы математической статистики и теория вероятности

• Разберётесь в теоретической основе анализа данных и сможете быстро ориентироваться в цифрах.

4. Excel и Google Таблицы

• Научитесь использовать Excel и Google Таблицы для работы с данными, а также освоите макросы.

5. Python и его библиотеки

• Познакомитесь с основами популярного языка Python в сфере анализа данных и сможете на нём программировать.

6. Базы данных и как с ними работать. Язык SQL, понятие ETL

• Узнаете, как работать с данными в БД, сможете собирать и управлять базами данных на языке SQL.

7. Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика

• Поймёте, в какой парадигме мыслит бизнес и какие метрики эффективности он использует.

8. Всё о дашбордах

• Научитесь собирать данные в одно окно для быстрого доступа к отчёту.

9. Знакомство с Big Data

• Узнаете что такое Big Data, чем она отличается от обычных реляционных баз данных и поймете как её использовать для анализа данных.

10. Power BI

• Изучите инструменты для визуализации различных видов данных.

11. Результаты исследования и презентация заказчику

• Научитесь формировать отчёты перед встречей с клиентом, эффектно демонстрировать результаты своей работы и обрабатывать комментарии.

Преподаватели
Павел Булавин
Руководитель аналитического отдела МаксимаТелеком

Александр Джумурат
Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru

Алла Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ

Михаил Овчинников
Методист Skillbox. Докладчик крупнейших IT-конференций России

Бонус - английский язык от EnglishDom в подарок!

​

Кому подойдёт этот курс

• Программисты всех направлений
  Вы расширите круг выполняемых задач, станете более самостоятельными и уверенными в своей работе.
  
• Тестировщики ПО
  Научитесь использовать командную строку для обнаружения и устранения ошибок.
  
• DevOps-специалисты
  Курс поможет вам оптимизировать управление серверами, вы научитесь устанавливать и удалять программы на сервере, а также настраивать их под свои задачи.

Чему вы научитесь

1. Запускать консольные приложения и команды
2. Устанавливать, удалять и настраивать программы на сервере
3. Создавать собственные скрипты, задавать в них переменные и работать с параметрами
4. Работать с файлами, папками и доступом к ним
5. Управлять собственным сервером
6. Устанавливать базу данных MySQL и подключаться к ней из командной строки и PHP-скрипта
7. Ставить задачи в расписание Crontab
8. Автоматизировать создание бэкапов и мониторинг

Спойлер: Программа курса

Что такое командная строка

1. Какие бывают командные строки
2. Командная строка Bash
3. Команды, параметры и ключи, man

Работа с файлами и папками

1. Относительные и абсолютные пути
2. Операции с файлами и папками
3. Размер папок и свободное место
4. Ввод, вывод и перенаправление данных
5. Команда grep

Авторизация и права доступа

1. Пользователи и права доступа
2. Авторизация, FTP, SSH и SSH-ключи
3. Скачивание файлов

Процессы, сервисы и задачи

1. Менеджмент джобов, jobs, bg, fg
2. Управление процессами, top, ps, kill
3. Планирование задач, crontab
4. Сервисы и управление ими

Конфигурация и инструменты

1. Параметры и настройки bash
2. Популярные сочетания клавиш

Написание скриптов на Bash

1. Создание и запуск скрипта
2. Переменные и параметры
3. Условия и логические выражения
4. Циклы
5. Написание скрипта бэкапов

Использование Bash на примере настройки веб-сервера

1. Установка и удаление программ
2. Установка и настройка веб-сервера Apache
3. Установка и настройка PHP
4. Установка и настройка MySQL
5. Работа с логами
6. Установка и настройка веб-сервера Nginx

​

Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.

Модуль 1. Введение в язык C++
Модуль 2. Классы и алгоритмы
Модуль 3. Шаблоны классов и функций
Модуль 4. Многопоточность. Исключения. Работа с сетью.

Преподаватель:
Сергей Кольцов

Senior Developer С++ VisionLabs Работает программистом уже почти 10 лет. Заинтересовался языками программирования ещё в школе. Начинал почти как и все в ту пору - с Delphi и Borland C++. Так что был заранее обречён на выбор профессии. Работал как в крупных компаниях (Яндекс, Luxoft), так и в небольших организациях. С преподаванием впервые столкнулся в школе, когда объяснял логарифмы одноклассницам. В дальнейшем в рамках рабочих обязанностей выполнял менторские функции с коллегами. На позиции руководителя группы разработки консультации членов команды занимают около 30% времени. Окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2011 году, факультет "Информатика и системы управления".

​

Курс ориентирован и на новичков, и на продвинутых в IT-технологиях. Темы первого урока:

• Основное виды утечек конфиденциальной информации и методы борьбы с ними.
• Идентификация пользователей в сети интернет и методы защиты.
• Административная и техническая деанонимизация пользователей и методы защиты.

Темы второго урока:

• Безопасность сетей WiFi.
• Безопасность мобильных платформ.
• Софт для аудита мобильных приложений и аудита безопасности WiFi-сетей.
• Безопасность IoT-устройств (Internet of the Things).
• Опасность использования сторонних прокси-серверов и TOR-нодов.