Запрет складчины

​

Laravel — востребованный фреймворк для разработки

Он идеально подходит для создания сайтов, интернет-магазинов, CRM-систем и сложных API. Laravel активно используется в проектах по всему миру.

Этот курс подойдёт…

• PHP-разработчикам
  Освоите современную разработку с фреймворками.
• Junior бэкендерам
  Перейдёте к созданию реальных проектов.
• Фулстек-разработчикам
  Автоматизируете и ускорите работу с серверной частью.
• Всем остальным
  Если вы уже знаете PHP, — сможете быстро освоить Laravel и прокачать навыки построения web-приложений.

Получите ключевые навыки

• Уверенно работаю с PHP-фреймворком Laravel.
• Строю архитектуру веб-приложения с использованием MVC
• Настраиваю роутинг, контроллеры и обрабатываю запросы
• Подключаю и использую базы данных через Eloquent ORM
• Работаю с шаблонизатором Blade для отображения данных
• Реализую формы, авторизацию и взаимодействие с внешними сервисами
• Пишу и тестирую бизнес-логику, обрабатываю события и работаю с сервисами.
• Создаю админку и готовлю приложение к запуску.
• И добавите 2 реальных проекта в портфолио

Программа:

• Введение, установка и первичная настройка
• Контроллеры, экшны и роутинг
• Работа с базами данных. ORM-система Eloquent
• Работа с шаблонами. Шаблонизатор Blade
• Формирование ответа (Response)
• Работа с формами
• Обработка запроса (Request)
• Сервисы: создание и использование
• Работа с событиями
• Встроенные возможности Laravel
• Реализация авторизации
• Интеграция с внешними сервисами
• Тестирование и отладка Laravel-приложений
• Создание администраторской панели

​

Для кого этот курс?

• Для опытных специалистов в области компьютерного зрения (от 1 до 3 лет опыта), которые желают расширить свой кругозор в CV, упорядочить и актуализировать знания, углубиться в специфичные задачи компьютерного зрения.
• Для тех, кто самостоятельно освоил CV, но еще не имел возможносоти получить коммерческого опыта в этой сфере.
• Для опытных питонистов, знакомых с компьютерным зрением и нейросетями.
• Для тех, кто прошел курс «Компьютерное зрение» в Отус.

Необходимые знания

• Уверенное знание Python
• Понимание работы нейросетей и методов глубокого обучения
• Базовые знания по компьютерному зрению

Что даст вам этот курс?

• Продвинутые знания в области компьютерного зрения
• Глубокую теорию и понятную практику от ведущих экспертов в области компьютерного зрения
• Опыт работы с актуальными технологиями: PyTorch 2.0, Vision Transformers, Diffusion models, Generative AI, SAM, action detection, geometry computer vision
• Выпускной проект, который можно будет прикрепить к резюме
• Вы сможете
• Решать любые задачи компьютерного зрения от стадии идеи до продакшена,
• Понимать, как решать ту или иную задачу
• Понимать, какими инструментами воспользоваться и какие сложности и подводные камни могут при этом возникнуть
• Доводить решения от стадии идей и эксперементов до полноценного продакшен кода

Программа:

Рабочее окружение и библиотеки для CV

Начальный модуль посвящён настройке рабочего окружения и установке библиотек, нужных для обучения на курсе.

• Вводная лекция: задачи, инструменты и программа курса
• PyTorch 2.x: стандартные датасеты и модели torchvision
• Библиотеки компьютерного зрения: OpenCV, Kornia, Hugging Face, OCR

Нейронные сети и глубокое обучение

Знакомство с архитектурами нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении, от свёрточных до современных трансформеров.

• Эволюция свёрточных сетей: от AlexNet до EfficientNet
• Адаптивные методы градиентного спуска
• Трансформеры в задачах зрения
• Self-Supervised Learning: SimCLR, BYOL, FixMatch, MAE, DINO

Стандартные задачи CV

Модуль посвящён основным задачам компьютерного зрения — детекции, трекингу, ре-идентификации и сегментации.

• Object Detection: постановка задачи, метрики, семейство R-CNN
• Object Detection: проблемы многомасштабности, семейство YOLO
• Сегментация: продвинутые методы, 3D-сегментация
• Pose Estimation: 2D и 3D
• Face Recognition: современные подходы (SphereFace, ArcFace, CosFace)
• Object Tracking и ReID
• Выбор темы и организация проектной работы

Генеративные модели

Модуль полностью посвящён генеративным моделям искусственного интеллекта — от автоэнкодеров и GAN до диффузионных и мультимодальных систем.

• Вариационные автоэнкодеры (VAE)
• GAN: постановка задачи и обзор архитектур
• Диффузионные модели
• Stable Diffusion. Multimodal text-to-image generation: IP-Adapter, ControlNet
• Generative Video Models: Stable Video Diffusion, Gen2, MAKE-A-VIDEO
• Multimodal image-to-text generation и visual QA

Продвинутые методы CV

Модуль посвящён современным задачам и инструментам компьютерного зрения — от SAM до стереозрения и SLAM.

• Zero-Shot Learning подходы
• Стереозрение и калибровка камеры
• Геометрические методы в компьютерном зрении
• 3D Reconstruction: MVSNet, NeRF
• SLAM и архитектуры моделей компьютерного зрения для автономного транспорта
• Распознавание и детекция действий на видео

Оптимизация, инференс и подготовка к продакшену

Практический модуль об оптимизации моделей и их развёртывании на сервере.

• Инференс на сервере: TensorRT, ONNX, Triton
• Ускорение работы с видео для инференса нейросетей (бонусное занятие)
• Архитектура проектов по видеоаналитике (бонусное занятие)

Бонусные занятия

Модуль даёт базовые знания и концепции в нейронных сетях и глубоком обучении. Полезен для тех, кто хочет освежить и актуализировать знания, а также для новичков в нейросетях. Рекомендуется пройти перед основными лекциями.

• Сверточные нейронные сети: операции свертки, транспонированной свертки, пуллинг
• Подготовка и аугментация данных
• Градиентный спуск и backpropagation
• Переобучение и регуляризация
• Взрывы и затухание градиентов

​

7 видео уроков
Снято 7 видео уроков общей продолжительностью 134 минуты.

7 задач
В семи видео-уроках решены 7 поставленных задачи.

21 домашка
К каждому уроку мастер-класса идут домашние задания для закрепления полученных знаний (с проверочными результатами).

Урок 1
Создание простого отчёта. Закладка «Набор данных»
Разбираем базовый шаг при работе с СКД — создание отчёта и настройка набора данных. Учимся работать с запросом и понимать, какие поля формируют основу будущего отчёт

Урок 2
Использование вариантов. Работа с обычной группировкой
Изучим, как использовать варианты отчётов и простые группировки. Вы увидите, как быстро менять представление данных без изменения самой схемы.

Урок 3
Работа с группировками. Использование таблиц
Продолжи углубляться в группировки: изучим как при помощи таблиц можно выводить кросс-данные в отчеты.

Урок 4
Работа с ресурсами
Разберём, что такое ресурсы и зачем они нужны. На примерах увидим, как они помогают в расчётах и формировании итоговых данных.

Урок 5
Работа с параметрами и условным оформлением
Учимся добавлять параметры и использовать их в отчётах. Плюс рассмотрим условное оформление — чтобы отчёт был не только полезным, но и наглядным.

Урок 6
Использование вычисляемых полей
Один из самых сильных инструментов СКД. Вы узнаете, как создавать вычисляемые поля и расширять возможности стандартных отчётов.

Урок 7
Работа с иерархическими полями
Финальный урок курса. Здесь мы настроим иерархические поля и разберём, как их использовать для построения сложных и удобных отчётов.

​

Учим программировать на языке С и расскажем, как паять платы

О профессии

• Программист микроконтроллеров
  Программист пишет код для «мозга» любого электронного девайса без сложной операционной системы — простого робота, роутера, компонента автомобиля. Такие специалисты очень нужны в робототехнике, медицине, производстве, телекоме.
• Инженер умного дома
  Это следующая ступень программиста микроконтроллеров. Инженеры разрабатывают технологии, которые делают дома удобнее и безопаснее. Они связывают гаджеты, приборы и даже освещение в единую сеть, которой можно управлять со смартфона.

Сейчас лучшее время, чтобы начать

• Разбираться в электронике и типах интегральных схем
• Писать код для микроконтроллеров и микропроцессоров на языке С
• Разрабатывать схемотехнику интернет-вещей
• Работать в средах разработки электроники
• Устанавливать программы на микроконтроллеры
• Проектировать печатные платы

Кому подойдёт курс

• Новичкам
  Сможете быстро начать карьеру в перспективной индустрии благодаря ёмкой, но понятной программе.
• Энтузиастам электроники
• Инженерам и программистам

Чтобы пройти курс, достаточно знать физику, математику и информатику на уровне выпускника школы.

Содержание профессии

Обновлено в 2025 году
Основы электроники (во всех тарифах)
Разберётесь в компонентах электронных устройств, типах цифровых схем, принципах работы микроконтроллеров.
Научитесь создавать электрические схемы и освоите самую популярную в мире программу для создания печатных плат Altium Designer.

Программирование на языке С (в тарифах «Инженер умного дома» и «Программист микроконтроллеров»)
Научитесь писать код на языке C — этот язык особенно популярен в разработке электронных устройств без сложных операционных систем, потому что позволяет обращаться напрямую к компонентам микроконтроллера.

Программирование микроконтроллеров (в тарифах «Инженер умного дома» и «Программист микроконтроллеров
Узнаете, как писать код для разных типов устройств.
Научитесь работать с интерфейсами ввода и вывода, устанавливать свои программы на микроконтроллеры.

Интернет вещей (только в тарифе «Инженер умного дома»)
Освоите главные технологии интернета вещей: OCPB, MQTT, LwIP.
Сможете работать с промышленными интерфейсами, программировать и перепрошивать контроллеры умного дома.

Спикеры курса
Виталий Флоренцев. Основатель АО «НПО КАДЕТЕК»
Александр Исупов. Инженер-программист в ГК «Астра»

​

Тестировщики всегда востребованы в IT
Они отвечают за качество продукта
Находят баги на сайтах и в приложениях. Без их работы мы бы не смогли пользоваться доставкой или безопасно летать на самолётах, нашпигованных автоматикой.
Могут работать в любой сфере
Легко начинают карьеру в IT
Быстро растут по карьере

Нейросети в программе
Учим использовать ИИ для работы IT-специалиста

Без ИИ сегодня никуда — мы учим работать с нейросетями
По данным LinkedIn, компании стали в 21 раз чаще искать IT-специалистов, которые умеют работать с ИИ-инструментами.
Мы расскажем, как упростить работу с помощью ChatGPT, быстрее писать код, проверять его на ошибки и находить нужную информацию через нейросети.

Навыки промптинга
Анализ данных в ИИ
ИИ-тесты
Интеграция нейросетей в проекты

Программа профессии

Вводный курс
Введение в QA
Познакомитесь с профессией поближе и поймёте, как начать карьеру тестировщика.

Ручное тестирование мобильных и веб-приложений
Этап 1. Тестирование UI/UX
Узнаете, как тестировать интерфейсы сервисов. Познакомитесь с основами теории тестирования.
Этап 2. Функциональное тестирование. Простые кейсы
Узнаете, какие инструменты тестировщики используют ежедневно. Освоите техники тест-дизайна для тестирования форм и полей сайта или приложения.
Этап 3. Знакомство с клиент-серверной архитектурой
Научитесь тестировать аналитику в мобильных приложениях.
Этап 4. Тестирование API и клиент-серверная архитектура
Узнаете, как работать в сервисе Postman, и научитесь тестировать сетевые запросы.
Тестирование проектов от VK
Получите реальный опыт тестирования сервисов и сможете начать поиск проектов на фриланс.

Выбор языка программирования для автотестов
На выбор: базовый Python
Освоите основы языка программирования Python для написания автотестов в будущем.
На выбор: базовая Java
Освоите основы языка программирования Java для написания автотестов в будущем.
На выбор: базовый JavaScript
Освоите основы языка программирования JavaScript для написания автотестов в будущем.

Дополнительные курсы
Разработка и тестирование игр на Unity
Курс для тех, кто хочет тестировать игры.
Основы SQL
Курс поможет вам тестировать базы данных эффективнее.
AI?помощники для IT?специалистов: ChatGPT и аналоги. Входит в тарифы «Оптимальный» и «Расширенный»
Курс для тех, кто хочет решать IT-задачи быстрее и проще с помощью ИИ

​

Полный курс по Nuxt и созданию веб приложений на Vue

После прохождения курса вы сможете:

• Создавать Nuxt-приложения с нуля
• Настраивать SSR и SSG
• Работать с файловым роутингом
• Разрабатывать переиспользуемые композаблы
• Настраивать middleware и плагины
• Интегрировать внешние API
• Оптимизировать SEO и производительность
• Работать с модулями экосистемы
• Развертывать приложения в продакшен

Что в курсе?
В этом курсе мы познакомимся с Nuxt — веб-фреймворком на Vue. Курс будет максимально практическим, так как мы всё будем изучать, создавая интернет-магазин и сразу применяя полученные знания на практике. Для проекта подготовлено множество макетов и готовое API, которое вы сможете запустить локально.

Мы начнём с создания нового проекта, настроим layout и разберёмся с роутингом. Далее погрузимся в Universal Rendering, посмотрим, как он работает, что такое гидратация и чем SSR отличается от CSR.

После этого изучим PostCSS, работу со стилями и анимацию смены страниц, посмотрим, как работать с состоянием в SSR и подключим Pinia. Затем перейдём к более продвинутым темам, таким как авторизация в Nuxt, SEO, мета-теги и OpenGraph. В конце курса рассмотрим backend-составляющую Nuxt, создадим простое API и сохраним данные пользователя в базу данных.

План курса:
01. Введение
02. Настройка окружения
3. Структура проекта
04. Роутинг
05. Layout
06. Server Side Rendering
07. Стилизация и анимация
08. Получение данных
09. Работа с состоянием
10. Авторизация
11. SEO и Metadata
12. Server endpoints
13. Заключение
Обновлено 12 апреля 2025г.
Автор курса: Антон Ларичев
Основатель PurpleSchool
Занимаюсь разработкой уже более 14 лет и имею большой опыт: JavaScript, TypeScript, Php, Go, C#, Swift и Python. Активно внедряю гибкие методологии разработки в компании и внутренние обучения для команд.

Тариф Самостоятельный
Уроки и упражнения
Обратите внимание: Домашние задания, Ai-тренажеры, Поддержка наставника, Практика в студии - в данный тариф не входят.

​

Абсолютно новый формат обучения

• Приближенный к реальной работе
  Курс «Веб-вёрстка» подготовит вас к реальной работе 
на рынке за счёт методики 4C/ID. Новый формат обучения уже показал результаты.
• Лучше вовлекает в процесс
  В среднем студенты быстрее возвращаются к обучению и сдают первое домашнее задание на 70% быстрее, чем в старом формате, уже на пятый день.
• Помогает учиться более эффективно
  Благодаря новому формату вы будете тратить
 на обучение на 23% меньше времени. При этом 
в портфолио вы сможете добавить на 30% больше работ по сравнению со старым форматом.
• Мотивирует на достижение целей
  После введения нового формата количество трудоустройств выросло на 33%, а средние оценки выросли на 23% по сравнению со старым форматом

На PHP создают бэкенд — «мозги» сайтов и веб-приложений

PHP-разработчики проектируют онлайн-банки, сервисы доставки, интернет-магазины и другие полезные продукты, которыми мы пользуемся каждый день.

Почему вам стоит изучать веб-разработку

• Зарплата на старте — от 70 000 ₽
• По данным hh.ru, после года работы вы сможете претендовать на зарплату от 100 000 рублей и выше.
• Веб-разработчики востребованы
• Освоите один из самых популярных языков
• Сможете работать в любой сфере

Кому подойдёт курс

• Новичкам
  Если вы совсем не умеете программировать, — курс поможет вам с нуля и на практике освоить востребованную профессию. А если вы уже пробовали изучать код самостоятельно, то на курсе вы структурируете знания и отточите навыки на реальных проектах.
• Тем, кто хочет сменить проффесию
  Освоите веб-разработку с нуля и сможете заниматься тем, что нравится. Повысите свой доход, перейдёте на удалёнку и будете создавать продукты, которыми пользуются миллионы людей.

Программа курса

Погружение в профессию

• Погружение в веб-разработку
  Узнаете, как работает компьютер и интернет, познакомитесь с профессией веб-разработчика и основными инструментами.

Фронтенд-разработка

• Веб-вёрстка
  Научитесь создавать полноценные адаптивные и анимированные страницы.
• JavaScript
  Научитесь анимировать верстку, сможете настраивать взаимодействие с сервером и создавать простые веб-приложения.
• TypeScript и инструменты разработчика
  Освоите востребованный язык программирования TypeScript, которым пользуется большинство фронтенд-разработчиков.
• React.js (на выбор)
  Научитесь создавать и тестировать React-компоненты с использованием хуков, сможете строить серьёзные веб-приложения с нуля.
• Vue.js (на выбор)
  Научитесь разрабатывать полноценные веб-приложения на Vue 3 с использованием Composition API, Pinia и vue-router.Возможность работать на фрилансеСможете брать заказы на фриланс-бирже или начать искать работу верстальщиком.

Бэкенд разработка на PHP

• PHP-разработчик. Базовый уровень
  Научитесь писать работающий, чистый код на PHP, сможете работать с функциями, классами, базами данных.
• PHP-фреймворк Laravel
  Познакомитесь с принципами работы фреймворка, роутингом, настроите взаимодействие с базой данных, подключите шаблонизатор Blade. Научитесь писать и тестировать сложную бизнес-логику.
• Работа с Центром карьеры Skillbox
  Узнаете, как составить сильное резюме, выполнять тестовые задания и подготовиться к собеседованиям. Разберёте типичные вопросы на интервью.
• Трудоустройство на позицию Junior
  Сможете трудоустроиться Junior фронтенд-разработчиком.

Кроме технических навыков, вы прокачаете софт скилы

• Поймёте, как устроена работа в IT-команде
  Благодаря уникальной методике обучения вы узнаете, как IT-команды работают над проектами. А ещё — вы будете работать над задачами, с которыми реально сталкиваются веб-разработчики в начале карьерного пути.
• Коммуникативные навыки
  Научитесь чётко понимать задачи, взаимодействовать с наставником, а также уверенно презентовать и защищать свои идеи и решения в коде.
• Навыки планирования
  Благодаря практическим работам с подробными инструкциями вы научитесь грамотно организовывать свою работу по шагам, по понятному алгоритму.
• Навыки поиска решения проблем
  Узнаете, как работать с документацией и самостоятельно искать ответы на вопросы.

​

Этот курс рекомендует сервис для выбора услуг «Сравни» и предлагает скидку для будущих студентов. Начните изучать профессию по специальной цене от партнёра.

Фронтендеры создают сайты, которыми мы пользуемся каждый день. Сайты нужны всем — от районной пекарни и барбершопа до крупного онлайн-банка и «Госуслуг». Поэтому фронтенд-разработчик — одна из самых востребованных профессий в IT.

Лучшая профессия, чтобы стартовать в IT

• Результат работы видно сразу. Пишете код — и сразу видите, как изменяется интерфейс сайта. Приятно и наглядно!
• Востребованность в разных сферах. Сайты и веб-приложения нужны банкам, телеком-компаниям, частным клиникам и стриминговым сервисам. Вы сами выбираете, в какой сфере работать.
• Можно работать на удалёнке. В более 30% вакансий работодатели предлагают работу из дома. Кроме того, фронтендеры востребованы на фрилансе: на биржах каждый день появляются новые задачи.
• Во фронтенде — самые популярные технологии. По данным Statista, HTML и CSS используют 53% всех разработчиков, а JavaScript — 63%. Ваши навыки будут востребованы в IT.

Заработок будет расти вместе с опытом. По данным «Хабр Карьеры», средняя зарплата фронтенд-разработчика — 211 000 ₽

Кому подойдёт курс

• Тем, кто хочет построить карьеру в IT. Чтобы освоить фронтенд, не требуется техническое образование, «математический» склад ума и опыт в IT — профессия максимально дружелюбна к новичкам. В Skillbox рядом с вами будут кураторы — они помогут с трудными заданиями и поддержат, если что-то не получается.
• Тем, кто хочет зарабатывать на фрилансе. Задачи на разработку или доработку сайтов — одни из самых частых на фриланс-биржах. После обучения будете сами выбирать проекты и заказчиков и сможете работать из любой точки мира.

Программа курса

• 7 месяцев обучения
• 80% курса — практика
• До 17 проектов в портфолио
• Регулярно мониторим рынок и обновляем курс

Вводный курс.
Погружение в веб-разработку. Узнаете, как работает компьютер и интернет, познакомитесь с профессией фронтенд-разработчика и основными инструментами.

• Введение
• Работа компьютера
• Работа интернета
• Инструменты разработчика
• Как искать ответы на вопросы
• Командная работа

Базовые курсы
Веб-вёрстка. Научитесь создавать полноценные адаптивные и анимированные страницы в интерактивном формате.

• Подготовка контента к публикации
• Вёрстка контентного блока
• Вёрстка информационного блока
• Вёрстка гибкого компонента
• Вёрстка раздела страницы
• Вёрстка формы
• Адаптивное декорирование
• Вёрстка адаптивных разделов
• Разработка интерфейсных анимаций
• Подготовка вёрстки к продакшену

JavaScript. Научитесь оживлять веб-страницы, сможете настраивать взаимодействие с сервером и создавать простые веб-приложения.

• Введение
• Переменные и простые выражения
• Boolean, условные операторы
• Функции. Основы
• Введение в DOM
• Циклы и массивы
• Работа с массивами
• Встроенные функции работы с массивами
• Объекты
• Расширенный DOM
• Работа с формами
• Встроенные объекты и функции
• Подключение библиотек
• Хранение данных в браузере
• Работа с сервером
• Обработка ошибок
• Модули
• Event loop и асинхронная разработка
• Классы

Возможность работать на фрилансе. Сможете брать заказы на фриланс-бирже или начать искать работу верстальщиком.

Продвинутые курсы
TypeScript и инструменты разработчика. Освоите востребованный язык программирования TypeScript, которым пользуется большинство фронтенд-разработчиков.

• Node.js и npm
• Сборка
• TypeScript. Основы языка
• Классы и ООП
• Дженерики
• Утилитарные типы
• Тестирование

React.js (на выбор). Научитесь создавать и тестировать React-компоненты с использованием хуков, сможете строить серьёзные веб-приложения с нуля.

• Введение в React.js
• Вёрстка на React
• Логика в React-компонентах
• Данные в приложении
• Структура проекта
• Routing на React
• Тестирование
• Оптимизация
• SSR

Vue.js (на выбор). Научитесь разрабатывать полноценные веб-приложения на Vue 3 с использованием Composition API, Pinia и vue-router.

• Основы Vue
• Взаимодействие между компонентами
• Взаимодействие со страницей
• Добавление хранилища Pinia
• Тестирование компонентов
• Организация структуры и кода проектов
• Nuxt и SSR
• Vue 2 vs Vue 3

Работа с Центром карьеры Skillbox. Узнаете, как составить сильное резюме, выполнять тестовые задания и подготовиться к собеседованиям. Разберёте типичные вопросы на интервью.
Возможность попасть на стажировку. Сможете пройти стажировку в «Газпромбанк.Тех», Whitemark и других компаниях-партнёрах.
Трудоустройство на позицию Junior. Сможете трудоустроиться Junior фронтенд-разработчиком

Дополнительная практика

Практика по TypeScript.

• Разработаете аудиоплеер для студии подкастов с использованием языка TypeScript

Практика по Vue.js/React.js на выбор

• Создадите онлайн-платформу «VK Маруся», которая позволит пользователям находить и оценивать фильмы

Практика Frontend. Путеводитель по Санкт-Петербургу

• Cверстаете и анимируете сайт для путеводителя по Санкт-Петербургу

Практика Frontend. Онлайн-табло аэропорта

• Разработаете веб-приложение, в котором пассажиры смогут узнать актуальную информацию о рейсах: время вылета и прилёта, статус и номер рейса

Практика Frontend. Конвертер валют

• Разработаете страницу и реализуете логику работы конвертера валют

Бонусные курсы для расширения навыков
Карьера и развитие для программиста

• Выясните, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и провести переговоры с работодателем

Как подготовиться к профессиональной конференции

• Вы поймёте, как ярко выступать с докладами на технические темы. Научитесь продумывать структуру, делать наглядные презентации, общаться с залом.

AI-помощники для IT-специалистов: Chat GPT и его аналоги.
Сможете упростить себе решать ИТ-задачи с помощью ИИ. Доступен в тарифе «Индивидуальный»

• Виды ИИ-помощников и основы промптинга
• Тактики использования ИИ-помощников для работы с кодом
• Продвинутые методы использования: плагины и API
• ИИ для личных целей

​

Научитесь применять статистические критерии и анализировать данные в Python

Зачем изучать статистику
Современному специалисту, будь то аналитик или менеджер, важно уметь отличать реальные закономерности от случайных совпадений, понимать, насколько надежны данные и выводы, и грамотно интерпретировать результаты экспериментов, опросов и бизнес-аналитики
Знание статистики — это основа для принятия обоснованных решений в условиях неопределенности

Кому подойдёт курс

• Аналитикам и ML инженерам: Углубите навыки в статистике, научитесь использовать разные критерии для проведения A/B-тестов
• Исследователям: Научитесь правильно выбирать статистические критерии и автоматизировать расчеты в Python
• Менеджерам и руководителям: Начнете говорить на одном языке с аналитиками. Научитесь принимать решения с опорой на данные

Чему вы научитесь

• Разбираться в критериях: Мы не только научим применять статистические критерии на практике, но подробно разберем, как они устроены изнутри, какие у них есть ограничения и как правильно выбирать инструменты для статистического анализа
• Применять Python для анализа данных: Поможем освоить работу с данными в Jupyter Notebook и библиотеками для анализа данных и статистических вычислений
• Планировать эксперименты: Научим заранее определять, сколько нужно данных и времени для проведения эксперимента
• Визуализировать результаты: Особое внимание уделим тому, как презентовать свои результаты и как сделать их понятными для бизнеса и заказчиков

Программа обучения
1 неделя. Основы статистики и проверки гипотез

• Генеральная совокупность и выборочные данные
• Описательные статистики: среднее, дисперсия, медиана
• Нормальное распределение и его свойства
• Идея статистического вывода
• Доверительные интервалы и p-value

2 неделя. Основные статистические критерии

• T-test: от теории к практике
• Непараметрические критерии
• Bootstrap и его разновидности
• Корреляция и оценка зависимости
• Как выбрать нужный критерий

3 неделя. Планирование эксперимента

• Формирование гипотез
• Анализ мощности тестов
• Определение размера выборки
• Размер эффекта и MDE

4 неделя. Интерпретация и презентация результатов

• Визуализация: как выбрать правильный график
• Типичные ошибки интерпретации данных
• Как говорить о статистике понятным бизнесу языком

5 неделя. Практика
Анализ результатов экспериментов в рамках решения реальных кейсов

Преподаватель курса Анатолий Карпов

• CEO Karpov Courses, Ex Руководитель команды аналитики VK
• Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте
• Автор обучающих курсов по статистике и машинному обучению, на которых обучается более 200 000 человек
• Самый читаемый специалист по анализу данных в России по данным исследования NewHR

​

Тариф Самостоятельный

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Основным и продвинутым типам TypeScript
• Работе с классами и интерфейсами
• Настройке проекта для работы TypeScript
• Написанию TypeGuards
• Generics
• Conditional Types и Mapped Types
• Использованию служебных типов
• Работе декораторов
• Устройству модульности в TypeScript
• Типизации библиотек
• Паттернам проектирования в TypeScript
• Писать расширяемый и поддерживаемый код на примере проекта

Программа
01. Введение
02. Настройка окружения
03. Основные типы
04. Продвинутые типы
05. Классы
06. Компилятор TypeScript
07. Generics
08. Манипуляция с типами
09. Служебные типы
10. Декораторы
11. Модульность и библиотеки
12. Порождающие паттерны
13. Структурные паттерны
14. Поведенческие паттерны
15. Проект - Утилита выполнения команд
16. Обновления TypeScript

​

Тариф Самостоятельный

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Работать с Map и Set, WeekMap и WeekSet
• Работать с числами, Math и BigInt
• Работать с интернационализацией чисел и дат через Intl API
• Работать с таймерами и интервалами
• Понимать принципы ООП
• Использовать prototype и ES6 классы
• Понимать и применять SOLID
• Писать асинхронный JavaScript
• Делать запросы на сервер и понимать принцип их работы
• Понимать как работает Event Loop
• Создавать и обрабатывать Promise
• Понимать устройство DOM и его работу
• Обрабатывать Event и понимать концепции захвата и всплытия
• Создавать модульные приложения на commonjs и es6
• Работать с NPM
• Настраивать сборку проекта

Программа
1. Введение
2. Настройка окружения
3. Maps и Sets
4. Расчеты и math
5. Даты и время
6. Таймеры
7. Объектно ориентированное программирование
8. Классы
9. Принципы ООП в классах
10. Solid
11. Асинхронный JavaScript
12. Promises
13. Event Loop
14. Современный Асинхронный JavaScript
15. Продвинутый DOM и Events
16. Модульность
17. Работа с NPM
18. Проект - Библиотека книг
19. Temporal API

​

Тариф Самостоятельный

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Писать полноценные web приложения на JavaScript
• Разбираться в основах JavaScript
• Работать с функциями, массивами, строками и объектами
• Писать циклы, сортировки, фильтры
• Понимать процесс работы JavaScript
• Понимать работу stack вызовов
• Работать с контекстом и ключевым словом this
• Писать замыкания и понимать как они устроены
• Работать с Document Object Model
• Обрабатывать данные форм
• Сохранять данные в Local Storage

Программа
01. Введение
02. Настройка окружения
03. Старт проекта
04. OCHOBb
05. Управление потоком
06. Булева логика
07. Функции
08. Массивы
09. Циклы
10. Функции высшего порядка
11. Итерации в массивах
12. Работа со строками
13. O6ъeKTb
14. Как работает JS под капотом
15. Scope chain
16. Управление this
17. Document Object Model
18. Проект - трекер привычек

​

Что вы будете уметь после окончания курса

• Понимать код 1С
  Сможете без труда разобраться в алгоритме другого программиста
• Программировать
  Сможете разработать собственный алгоритм на встроенном языке 1С
• Исправлять ошибки
  Научитесь находить и исправлять ошибки в коде 1С
• Дорабатывать 1С
  Сможете дорабатывать конфигурации и зарабатывать на этом удаленно

Программа
01. Введение
02. Предприятие 8. Платформа, конфигурация, информационная база
03. Азы программирования в 1С
04. Знакомство с объектами конфигурации
05. Программная работа с прикладными объектами
06. Разработка управляемых форм
07. 3aпpoсы в 1C
08. Подготовка к 1С Профессионал по платформе
09. Разработка отчетов в 1С. Система компоновки данных (СКД)
10. Типовые учетные задачи
11. Работа с файлами в 1С
12. Обновление конфигураций
13. Доработка типовых конфигураций 1С
14. Интеграция и обмен данными
15. Система взаимодействия
16. Тестирование, командная разработка и основы администрирования
Мини-курс Быстрый старт в тестирование в 1С с помощью Vanessa-Automation
Разборы вопросов

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Создавать проект на Vue
• Понимать реактивность данных
• Работать с Vue Router
• Использовать Pinia
• Управлять состоянием данных в компонентах
• Использовать Reactive API
• Писать в стиле Composition API
• Взаимодействовать с API
• Создавать формы на Vue
• Работать с жизненным циклом компонентов
• Использовать Vue с TypeScript
• Пользоваться встроенными компонентами
• Знать синтаксис шаблонов Vue и директивы

Минимальные требования: Знание JavaScript, Знание TypeScript будет плюсом, Знание HTML и CSS

Что в курсе?
В этом курсе мы изучим Vue, Vue Router и Pinia, создавая два полноценных приложения. Мы сделаем приложение для отображения прогноза погоды и Saas сервис хранения веб закладок. Этот курс идеально подойдёт тем, кто уже знаком с основами HTML, CSS и JavaScript и готов начать работать с одним из популярных frontend фреймворков — Vue.js. Если вы уже имеете опыт работы с другими JavaScript фреймворками, этот курс поможет вам быстро освоить Vue и его экосистему.
Курс ориентирован на практическое освоение, и весь теоретический материал будет подкреплён реальными проектами. Вместо стандартных примеров, мы будем работать с настоящими API и создавать приложения, которые имитируют реальные сценарии. В процессе мы подробно изучим Vue Router для работы с маршрутами и Pinia для управления состоянием. Также в курсе предусмотрено множество упражнений, которые помогут вам углубить понимание технологий и доработать проекты, созданные на занятиях.

План курса
Курс построен таким образом, чтобы доносить материал от простого к сложному. Ниже вы можете ознакомиться с планом курса и посмотреть часть открытых лекций по кнопке проигрывателя.

1. Введение
2. Настройка окружения
3. Основы
4. Компоненты
5. Свойства и события
6. Реактивность
7. Шаблоны и модели
8. Жизненный цикл
9. Custom directive и Provide Inject
10. Переход на TypeScript
11. Pinia
12. Vue Router
13. Авторизация
14. Встроенные компоненты
15. Заключение

​

Чему ты научишься:
Архитектура и дизайн
- Глубокому пониманию JUnit extension;
- Использованию паттернов разработки, таких как decorator, singleton, factory, IOC.
Покроем всё
- Тестированию нестандартных протоколов взаимодействия: gRPC, GraphQL, SOAP;
- Работе с базами данных и Kafka прямо из тестов;
- Будем использовать docker и docker-compose.
Кроме того
- Мы будем создавать весь код с нуля;
- И постоянно говорить о том, как тестируемые технологии работают в Spring Boot под капотом.

Что вас ждёт:

• Переработанная основная программа по Java от QA-эксперта, спикера технических конференций с 16-летним опытом в разработке, тестировании и менеджменте Тучс Дмитрия: 45-минутные занятия и отдельные лекции с уклоном в разработку по использованию в Spring Boot таких технологий, как gRPC, GraphQL и других;
• Полностью обновленное учебное iOS-приложение Niffler и блок занятий по нему от эксперта по accessibility, известного спикера и автора книг по iOS-разработке Рубанова Михаила;
• Живые вебинары по каждому тематическому блоку, а также дополнительные короткие и структурированные записи, сделанные специально для курса (без использования записей стримов, только профессиональный контент).
• Мы поможем освоить актуальный стек и систематизируем ваши знания! В ходе обучения вы также присоединитесь к дружному комьюнити QA, где любят сложные вопросы и готовы делиться своим опытом!

Преподаватели курса
Наши преподаватели определяют облик индустрии.
- Дмитрий Тучс. Преподаёт основную программу Java на курсе Java Advanced 2.0
- Михаил Рубанов. Преподаёт iOS-программу на курсе Java Advanced 2.0

В курсе авторы все время будут говорить о том как тестируемые технологии работают в Spring Boot под капотом.
Таким образом у тестировщиков появится более глубокое понимание устройства и работы бекенда на микросервисной архитектуре.